在数字经济行业加速发展的风口上，江苏成为行业发展领跑者。然而，在实际发展过程中，很多新兴科技数字经济仍有巨大的人才缺口。新形势新业态下，我们需要培养什么样的新兴人才？《科技周刊》记者与南京大学长江产业经济研究院研究员王宇展开对话：

记者：数字经济人才如何在学校里萌芽？

王宇：从高校来说，无论在本科和研究生教育，还是中职和高职等职业教育方面，都要积极丰富与数字经济有关的专业，尽快普及数字经济的相关课程。打破学科之间的分割，鼓励计算机、信息专业和商学、人文、社会学进行交叉合作。应加大学科间融合，特别是将ICT（信息通信技术）作为理工科专业人才培养的通识教育予以推进，为深度融合提供人才供给。数字经济不仅仅是技术问题，关键是要找到新技术与市场和产业的融合点，推动交叉行业的发展。

记者：企业如何引入数字经济人才？

王宇：政府应该给予一定的政策支持来鼓励企业进行数字化转型，分担一部分企业的转型风险，同时要利用好市场机制，保证优秀的人才供给和企业需求之间做到无缝对接，要以培育一批市场中介机构为抓手，通过市场化的方式来实现人才资源的配置。鼓励引导社会资本、民间资本开办教育机构和培训机构，支持数字经济人才的培养。企业则要进一步加大员工的数字技能培训，全面采用数字化制造技术和工艺技术，拥抱数字变革。

记者：数字经济人才应具备哪些特征？

王宇：人才自身而言要以成为又懂技术又懂市场的复合型人才为发展目标。知识经济的一大特点，就是知识贬值速度在不断加快。因此，人才要养成终身学习的习惯，学校提供的知识仅仅是基础，更需要在工作后不断根据技术的发展趋势进行补充与更新，尤其是要学会关注市场的最新动向。

记者：北上广浙等发达地区有哪些可借鉴的人才培养模式？

王宇：江苏要形成高水平数字人才储备，需要整合政府、院校以及行业资源，建立健全数字经济人才培养体系；依据市场人才所需调整数字人才培养方向，弥补市场上基础性数字技术人才缺口，并联合多部门建立数字经济人才数据库，帮助实现人才资源的优化配置。同时，可以参考北上广浙等地区的数字人才引进政策，实施高端数字人才专项优惠，并通过如数字经济人才发展“十四五”专项规划的政策文件，依托省内各类人才项目和人才工程，引进和培养更多的数字经济人才。还应大力引入开源算法平台，培养和集聚算法人才，引导建立算法市场，建成算法强省。